Langkah-langkah dalam membuat regresi linear menggunakan jupyter

Pada postingan kali ini saya akan berbagi sedikit informasi tentang bagaimana cara membuat regresi linear dengan menggunakan jupyter. sebelumnya saya akan menjelaskan sedikit apa itu regresi linear?

Regresi linear adalah alat statistik yang digunakan untuk mengetahui pengaruh antara satu atau beberapa variabel terhadap satu buah variabel. Regresi linear hanya dapat digunakan pada skala interval dan ratio.

Berikut langkah-langkahnya :

1. Kita harus mempunyai data, saya mengambil data dari
 http://www-bcf.usc.edu/~gareth/ISL/Advertising.csv

2. Buka Anaconda Navigator > Jupyter Notebook

3. Setelah kita masuk kedalam jupyter notebook, buat file baru seperti gambar dibawah ini

4. lalu kita masukan kodingan seperti library dibawah ini, dimana berfungsi sebagai pengolah DataFrame

5. Selanjutnya yaitu memasukan link sumber data yang akan diolah tersebut dan akan menghasilkan output dataframe seperti dibawah ini

6. Lalu buatlah kode program untuk menampilkan plot data pada sumber data tersebut, dimana disini berupa Tv, Radio, Newspaper

7. Setelah itu kita menginterpretasikan dan menghitung peningkatan unit dalam pengeluaran iklan di TV dalam penjualan

8. Selanjutnya yaitu membuat DataFrame pada TV serta menghitung memprediksi nilai barunya

9. Lalu kita buat DataFrame untuk nilai min dan max pada data TV dan memprediksi nilai barunya

10. Langkah terakhir kita membuat garis kuadrat hasil regresinya